Направление ИИ на решение сложной задачи использующее системы, которые состоят из большого количества взаимодействующих между собой агентов, называется многоагентной системой.

В теории многоагентной системы за основу принимается принцип противоположности. Принято полагать, что один агент управляет только одним представлением о общей проблеме, а это значит, что он решает всего то определенную часть всеобщей задачи. В связи с таким фактором для выполнения сложных задач нужно создать большее количество агентов и согласовать между ними взаимосвязь. В такой системе спектр задач распределяется по некоторым правилам на всех агентов.

Чтобы организовать процесс распределения задач в системе создается или децентрализованный ИИ или система распределения решения проблем. В этом случае процесс декомпозиции главных заданий и процесс композиции их решений управляется единым «центром». При этом  мультиагентная система проектируется сверху вниз, что исходит из результатов разбития главной задачи на множество подзадач.

Технологии мультиагентных систем хоть и насчитывают уже десятилетнюю историю своего развития, но все равно находиться в периоде становления. Все еще ведется разработка и исследования в этой области. Успехи в изучении пока не ориентируются на практическую реализацию, и пока что не близки к ней.

Работа в области этих систем, в частности разработки приложений, нуждаются в привлечении специалистов, знай и технологий, которые до этого находились вне компетенции специалистов ИИ. В первую очередь это можно отнести к параллельному вычислению, а так же к обеспечению безопасности агентов и их мобильности.